Een inspirerende AI-visie beschrijft hoe technologie bijdraagt aan de missie van de organisatie. De uitdaging is om die visie om te zetten in tastbare projecten. Veel bedrijven blijven hangen in een fase van losse experimenten, ook wel pilot purgatory genoemd, zonder duidelijke richting. Om dit te doorbreken moet je scherp definiëren welke problemen je wilt oplossen en welke kansen er liggen. Betrek verschillende afdelingen om behoeften en pijnpunten in kaart te brengen en prioriteer vervolgens de meest waardevolle en haalbare use cases.
Door vroegtijdig succes te boeken met concrete toepassingen groeit het vertrouwen in AI. Start met projecten die aansluiten bij de kernprocessen, schaalbaar zijn en waarbij data beschikbaar is. Zorg voor een heldere businesscase en meet concrete resultaten. Zo bouw je stapsgewijs ervaring op en kun je later grotere, ambitieuzere projecten aanpakken.
In plaats van geïsoleerde projecten te managen, kun je AI benaderen als een portfolio van investeringen. Een portfolio-aanpak helpt om middelen te verdelen over verschillende risicoprofielen en tijdshorizonnen. Dit voorkomt dat alle aandacht naar veilige maar weinig impactvolle automatiseringsprojecten gaat en geeft ruimte aan vernieuwende initiatieven. Met portfoliobeheer kun je projecten vergelijken, herverdelen en stoppen wanneer ze niet meer bijdragen aan de strategie.
Het grootste deel van het AI-portfolio richt zich op het versterken van bestaande activiteiten. Denk aan procesautomatisering, voorspellend onderhoud en slimme logistiek. Deze toepassingen leveren voorspelbare en meetbare voordelen op, zoals lagere kosten, hogere productiviteit en kortere doorlooptijden. Voorbeelden zijn machinelearningmodellen die downtime van machines met tientallen procenten verminderen of generatieve assistenten die klantvragen sneller beantwoorden.
Door te investeren in optimalisatieprojecten bouw je interne vaardigheden op en ontstaat een solide basis voor verdere groei. Het is essentieel om niet alleen taken te automatiseren, maar vooral processen te verbeteren en medewerkers te ondersteunen in hun werk.
Een kleiner deel van het portfolio is bestemd voor uitbreidingen naar nieuwe producten, diensten of markten. Hierbij gebruik je bestaande data en expertise om nieuwe waardeproposities te ontwikkelen. Denk aan gepersonaliseerde platforms of het aanbieden van data-gedreven diensten. Dit segment brengt meer risico met zich mee, maar kan ook nieuwe omzetbronnen genereren en klantenbinding versterken.
Belangrijk is dat de projecten aansluiten bij de strategie en beschikbare middelen. Met duidelijke groeimetingen, zoals nieuw marktaandeel of omzet uit nieuwe producten, blijft de voortgang inzichtelijk.
Het kleinste, maar meest avontuurlijke deel van het portfolio is gereserveerd voor baanbrekende innovaties. Dit zijn projecten met een hoog risico en potentieel disruptieve impact. Denk aan volledig nieuwe bedrijfsmodellen of het ontwikkelen van eigen AI-gedreven producten. Succes is onzeker, maar deze investeringen leggen de basis voor de toekomst en kunnen een unieke concurrentiepositie opleveren.
Door een beperkt percentage van het budget aan dit soort projecten te besteden, behoud je ruimte om te experimenteren zonder de bedrijfscontinuïteit te riskeren.
Een portfolio vraagt om discipline en governance. Richt processen in voor interne dealflow: teams kunnen ideeën aandragen, waarna een multidisciplinair comité de voorstellen beoordeelt op strategische fit, datakwaliteit en schaalbaarheid. Evalueer de voortgang regelmatig en herverdeel middelen naar projecten met de grootste impact. Stop projecten die niet opleveren wat ervan verwacht werd en schaal succesvolle toepassingen op.
Governancekaders, compliance en risicobeheer zijn geen remmende factoren maar juist voorwaarden om verantwoordelijkheid te nemen. Door een duidelijke structuur te combineren met flexibiliteit creëer je een portfolio dat continu evolueert en maximaal waarde toevoegt.
Hoe vertaal ik mijn AI-visie naar concrete projecten?
Begin met het bepalen van de bedrijfsdoelen en de problemen die je met AI wilt oplossen. Verzamel ideeën vanuit verschillende afdelingen en beoordeel deze op haalbaarheid, databeschikbaarheid en verwachte waarde. Kies vervolgens een paar veelbelovende projecten waarmee je snel leert en de basis legt voor opschaling.
Wat is een AI-portfolio en waarom is het belangrijk?
Een AI-portfolio is een verzameling van AI-initiatieven met verschillende risicoprofielen en tijdshorizonnen. Net als bij een beleggingsportefeuille verdeel je middelen over optimalisatie, groei en innovatie. Zo voorkom je dat alle aandacht naar één type project gaat en houd je ruimte voor experimenten die op lange termijn waarde creëren.
Hoe prioriteer ik AI-initiatieven binnen mijn portfolio?
Prioriteren doe je door projecten te beoordelen op strategische relevantie, verwachte impact, risico en benodigde middelen. Gebruik een multidisciplinair team om de voorstellen te evalueren en monitor de voortgang regelmatig. Schroom niet om projecten te pauzeren of te stoppen wanneer ze niet leveren wat is verwacht, en schaal succesvolle initiatieven op.
.svg){kind=icon}
